(FRECUENCIA, AMPLITUD, RMS) ESTADÍSTICA DE SEÑALES en MATLAB |CURSO PROCESAMIENTO de SEÑALES


Summary

The video introduces key concepts in signal processing and statistics, such as the find function, averaging, and peak distance in a signal. Various functions like saleh, peak-to-peak ratio, and ms peak magnitude are reviewed, along with their application in Matlab for signal analysis. Detailed explanations are provided for functions like milk flake for frequency spectrum analysis, rms peaks for peak magnitude, and peak-to-peak for amplitude range identification. The video concludes by mentioning functions like variance, bar std, and standard deviation for statistical signal analysis, encouraging further exploration of these concepts.


Introducción al curso de procesamiento de señales

Introducción a la continuación del curso de procesamiento de señales y estadística de señales.

Función find y conceptos básicos

Breve repaso de la función find y conceptos básicos como el promedio y la distancia entre picos en una señal.

Tres funciones a analizar

Revisión de tres funciones: saleh (promedio de frecuencia media), relación pico magnitud de ms, y pico a pico en una señal.

Aplicaciones en Matlab

Inicio de la aplicación de las funciones en Matlab para análisis de señales.

Función milk flake

Explicación y análisis de la función milk flake para obtener la media y el espectro de frecuencias de una señal.

Función rms picos

Análisis de la función rms picos para obtener la magnitud de picos en una señal.

Función amplitud pico a pico

Explicación de la función amplitud pico a pico para identificar el rango de amplitud en una señal.

Otras funciones a explorar

Mención de otras funciones como varianza, bar std, y desviación estándar para análisis estadístico de señales.

Conclusión del tema

Resumen final y cierre del tema abordado en el vídeo, invitando a seguir explorando diferentes conceptos.

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